福州市私家侦探、福州侦探调查：神探程序员，带你千里捉小三

程序员的隐秘
大家好我是小P 在众人眼中，我是一名Python程序员。 但其实我还有个不为人知的身份，私家侦探！ 今天，我接到了一份委托....这份委托来自一位忧心忡忡的女士，她怀疑丈夫最近行为异常，经常以出差为由夜不归宿。作为程序员兼侦探，我深知每个案件背后都可能隐藏着不为人知的秘密，而这次的任务就是要揭开真相的面纱。

通过委托人的述说，专门查了一下深圳最近的天气，保持在10-20度之间，带羽绒服的动作确实有些匪夷所思。因为只是怀疑不能直白的查岗，该如何默默地私下调查呢？在和委托人深入探讨时，看到她老公发了一张汉庭酒店的入住照片。然而汉庭酒店在全国都有分店，也不能说明什么啊！这张看似普通的酒店照片，或许正是破解谜题的关键。我仔细观察照片的每个细节，从窗帘的褶皱到床头柜的摆放，试图寻找任何可疑之处。

突然我灵机一动，也许这一张足以成为是否出轨的证据了！在委托人疑惑中，我让她把这张照片发到了我的电脑上，经过我飞速的代码编写，真想就此浮出水面！我的手指在键盘上飞舞，一行行代码如同侦探的推理在屏幕上跃动。这一刻，我既是程序员又是侦探，两种身份完美融合，让我能够用独特的方式揭开真相。

通过解析照片，获取到了照片的详细与经纬度，在通过经纬度逆推，得到了最终的拍摄地理位置：陕西省西安市碑林区含光北路162号，拿起手机搜索了一下这个地址实锤了，汉庭酒店无疑！这个发现让委托人瞬间脸色苍白，但很快又恢复了镇定。证据确凿，接下来的行动就需要果断而迅速了。

委托人的连夜机票，最终完成了千里捉小三的壮举！全剧终...这场跨越千里的追踪，不仅验证了我的推理，也让我再次意识到，在这个数字时代，每个人都要对自己的数字足迹保持警惕。

获取照片地理位置
故事到这里结束了，但是小P侦探是如何通过代码解析到照片中的具体位置呢？如果人人都可以通过照片解析他人的位置，岂不是乱了套了！别急，想通过代码解析微信发送的照片地理位置，需要满足以下几点要求： 1. 他人通过选择原图的方式，发送照片 2. 相机拍照时，默认设置了GPS定位 3. 非iphone手机（iphone的地理位置，不会保存在照片中）

现在的手机在拍照时，默认都是打开GPS地位的。那么你只需要确认对方手机不是iphone的，然后让他给你发送原图就OK了。 照片属性中保存了经纬度，可我们如何能通过经纬度逆推地理位置呢？此时我们需要使用到百度地图的逆地理编码工具：这个工具能够将抽象的经纬度坐标转换为具体的地理位置描述，让冷冰冰的数字变得有意义。

接口很简单，我们简单注册后，创建一个针对地理位置解析的应用即可：整个过程就像是在组装一个精密的侦探工具，每个步骤都要小心翼翼，确保最终得到准确的结果。

小P侦探的代码
说了这么多，最终的逆天代码发布出来，让大家也和小P侦探一样，圆个福尔摩斯的梦吧！这段代码不仅是一个工具，更是现代侦探工作的缩影，展现了技术如何为真相服务。

-*- coding: utf-8 -*-

@Author : 王翔

@微信号 : King_Uranus

@公众号 : 清风Python

@GitHub : https://github.com/BreezePython

@Date : 2019/12/3 23:33

@Software : PyCharm

@version ：Python 3.7.3

@File : Meetlove.py

import requests
import exifread

class GetPhotoInfo:
def init(self, photo):
self.photo = photo
# 百度地图ak
self.ak = 'nYPs4LQ9a4VhVxj55AD69K6zgsRy9o4z'
self.location = self.get_photo_info()

text

复制

下载

def get_photo_info(self, ):
   with open(self.photo, 'rb') as f:
       tags = exifread.process_file(f)
   try:
       # 打印照片其中一些信息
       print('拍摄时间：', tags['EXIF DateTimeOriginal'])
       print('照相机制造商：', tags['Image Make'])
       print('照相机型号：', tags['Image Model'])
       print('照片尺寸：', tags['EXIF ExifImageWidth'], tags['EXIF ExifImageLength'])
       # 纬度
       lat_ref = tags["GPS GPSLatitudeRef"].printable
       lat = tags["GPS GPSLatitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
       lat = float(lat[0]) + float(lat[1]) / 60 + float(lat[2]) / float(lat[3]) / 3600
       if lat_ref != "N":
           lat = lat * (-1)
       # 经度
       lon_ref = tags["GPS GPSLongitudeRef"].printable
       lon = tags["GPS GPSLongitude"].printable[1:-1].replace(" ", "").replace("/", ",").split(",")
       lon = float(lon[0]) + float(lon[1]) / 60 + float(lon[2]) / float(lon[3]) / 3600
       if lon_ref != "E":
           lon = lon * (-1)
   except KeyError:
       return "ERROR:请确保照片包含经纬度等EXIF信息。"
   else:
       print("经纬度：", lat, lon)
       return lat, lon

def get_location(self):
   url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak={}&output=json' \
         '&coordtype=wgs84ll&location={},{}'.format(self.ak, *self.location)
   response = requests.get(url).json()
   status = response['status']
   if status == 0:
       address = response['result']['formatted_address']
       print('详细地址：', address)
   else:
       print('baidu_map error')

if name == 'main':
Main = GetPhotoInfo('微信图片_20191203180732.jpg')
Main.get_location()
网络安全不容忽视
通过这篇文章，大家也需要对网络安全有所警惕了！不要随便发送原图给你不熟悉的人，如需发送可以在照片中进行相关的编辑打码等操作，这样可以去除照片的地理位置信息。另外，朋友圈发布的图片，微信都做了转码处理，不用担心这点。愿天下程序员，大开脑洞，早日找到你心目中的女神！在这个信息爆炸的时代，保护个人隐私变得尤为重要。每一次分享都可能无意中泄露重要信息，因此我们需要时刻保持警惕，既要善用技术，也要防范技术可能带来的风险。